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　　【导读】AI“养龙虾”刷屏全网 ，券商速出“教程 ”

　　中国基金报记者 孙越

　　AI“养龙虾
”太火了
，最近不管打开哪个平台，大家都在聊怎么养龙虾 。

　　“龙虾”是一款AI Agent（人工智能体）工具——OpenClaw ，是一款号称能“接管电脑 、解放双手 ”的开源智能体
，因其图标是一只红色龙虾而得名
。为什么叫养龙虾呢，因为你需要不断喂它Token（“词元” ，是AI理解人类语言的最小单位），它才能不断成长。

　　和DeepSeek
、ChatGPT零门槛上手不同
，要使用OpenClaw有点门槛 。

　　此前，腾讯云Lighthouse的工程师为用户免费提供安装教学OpenClaw的一站式服务
。近千人在腾讯楼下排队的场面 ，刷屏社交媒体。

　　“全民养虾
”热潮从科技圈席卷至投研一线 。近日
，多家券商金工团队密集发布专题报告，手把手教部署与实操 ，这只“龙虾”能自主抓公告、写研报 、跑回测
，让AI从“问答工具 ”变成“干活助手
”
。

　　OpenClaw火爆，网友急着“养虾”

　　OpenClaw的项目图标为红色龙虾 ，这也是其被外界称为龙虾的原因。这款开源AI智能体可以直接操控用户的电脑
，帮其整理桌面
、发送邮件、运营自媒体账号等等 。

　　有网友称它是“最强AI助理 ”，可以在电脑上24小时不间断帮你干活
。

　　春节前后 ，字节的火山引擎 、阿里云
、腾讯云等都全面开放了运行OpenClaw的云端服务。小米公司于3月6日宣布
，小米移动端Agent——Xiaomi miclaw开启小范围封闭测试 。

　　小米公司称其“能让手机成为AI的工具
”。以用户出行场景为例，普通应用只有“感知→行动”：收到通知 ，显示通知
。而Xiaomi miclaw在收到通知后会自动调用系统工具帮你做好查看天气、计算通勤时间 、创建闹钟等准备工作。

　　腾讯云则将其功能描述为可提供“无限的想象空间 ”“不要问它能做什么，而是看你想做什么
” 。比如你说“帮我领个券”
，它便会把券自动领好放在你的账户供你使用
。

　　那些急切盼望着安装它的用户，俗称“养虾人 ”。近日 ，在闲鱼、小红书上
，出现了大量“上门安装龙虾
”的付费服务，开价普遍在几十元到几百元之间 。

　　一键部署“龙虾”并赋能投研

　　与普通玩家不同 ，券商分析师捕捉到“龙虾 ”在投研领域的颠覆性价值
。

　　多家卖方机构实测显示
，OpenClaw可自动抓取公告
、撰写研报、整理调研纪要 、直连数据库提取行情，并打通飞书
、钉钉实现指令远程推送 ，成为投研“超级员工”。

　　比如
，国金证券将OpenClaw用于“自动化研报复现
” 。只需把一篇研报扔给它，它就能自动解析逻辑、拉取数据 、编写代码进行策略回测 ，并输出带有净值图的标准化复现结果与偏差分析
。

　　东吴证券金工团队介绍
，OpenClaw支持本地电脑
、云服务器及付费一键部署三种主流方案，三者在成本、安全性 、稳定性及使用门槛上差异显著 ，本地部署方案最适合绝大多数普通用户。具体来看，第一步
，安装WSL（WSL是Windows Subsystem for Linux的缩写，直译是Windows适用于Linux的子系统 ，是微软官方推出的免费工具）；第二步
，安装OpenClaw，在cmd窗口下执行命令wsl进入Linux子系统 ，随后执行官网提供的一键安装命令即可完成部署 。

　　国信证券首席资产配置分析师王开表示
，传统AI只能回答问题，而OpenClaw具备系统级操作权限
。在投研场景中 ，它可以自主完成链条式的任务：包括但不限于：（1）自动化研报复现
，自动从指定的PDF或网页中提取核心逻辑，并生成图表；（2）直接调用金融终端API抓取实时数据 ，无需人工手动导出Excel；（3）全天候盯盘与策略执行
，当特定指标出现变化或个股突破关键位时，自动按照预设逻辑发出预警甚至执行交易模拟 ，完成回测等。

　　不过，券商在推崇其价值的同时
，也普遍在研报中提示了潜在风险 。东吴证券警示，OpenClaw拥有系统“超级权限” ，若配置不当或接入不可靠的第三方Skill包
，可能导致本地重要文件误删
、信息泄露。方正证券则指出，大模型底层的逻辑错误或数据虚构依然无法完全消除 ，对于讲求逻辑严密性的金融行业来说
，AI生成的结论只能作为“辅助参考 ”
。

　　云计算产业或将迎来重大拐点

　　卖方研究机构预判，AI应用落地进入爆发期 ，国内云计算产业或将迎来重大拐点
，看好国内云厂商迎来戴维斯双击，收入与利润端都有望迎来亮眼表现。

　　国联民生证券计算机团队认为 ，伴随智谱、MiniMax等国产大模型的突破
，叠加我国电力等基础设施稳定 、低成本的优势，我国Tokens出海+“龙虾
”两大增长引擎全面开启 ，伴随涨价趋势，我国云计算产业或将迎来重大拐点
，有望迎来收入与利润同时高增催化 。

　　行业数据也验证高景气逻辑
。据Openrouter官网，2026年2月 ，MiniMax M2.5
、Kimi K2.5、DeepSeek V3.2 、GLM 5等国产模型调用量位居前列
，MiniMax M2.5、Kimi K2.5分居前二，与此同时国产模型Tokens调用总量正在不断提升 ，验证增量市场逻辑。

　　国联民生证券研究所副总经理兼海外研究首席分析师孔蓉认为
，综合来看，AI正进入应用落地
、需求加速与产业链景气共振的阶段 ，中国Token消耗量的快速增加暗示算力推理需求快速增长 。

　　孔蓉建议关注：（1）具备模型或应用能力
，受益于潜在API调用相关收入加速增长的公司；（2）具备算力资源、模型能力与应用场景协同的平台型互联网公司；（3）算力与Token消耗巨大，有望拉动相关云服务需求；（4）具有较强确定性的AI算力硬件层
。

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。