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文/陈昊星

最近
，“养龙虾 ”突然火了。不过，这只“龙虾
”并非餐桌上的海鲜 ，而是一款名为OpenClaw的开源AI智能体 。

OpenClaw是奥地利程序员彼得·斯坦伯格开发的个人AI智能体
，于2026年1月最终选定名字并开源
。

这只“龙虾”究竟有多火？

3月6日，在深圳腾讯大厦楼下 ，不少市民带着电脑赶到现场
，排队参加OpenClaw(“龙虾 ”)AI智能体工具的免费安装活动，场面十分热闹。

在全国两会期间 ，全国人大代表 、中国工程院院士高文在发言中也提到了这一现象 。他表示：“现在大家急得不得了
，生怕没有养上‘龙虾’
。”

腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾也坦言，他也没想到 ，这只“龙虾
”会火到这种程度。

爆火的“龙虾”，跟以往的AI工具有何区别？能为我们带来哪些全新的体验？

打破“鸡排哥 ”式工作难题

去年爆火的景德镇“鸡排哥
”
，很多人可能还有印象 。

视频中，“鸡排哥”一边忙着炸鸡排 ，一边连声招呼顾客：“先做你的
、再做你的
，然后做你的
。 ”节奏紧凑又充满喜感。

在OpenClaw出现之前，“鸡排哥
”式的工作难题 ，其实也是许多AI工具共同面临的痛点 。

不同任务往往需要依赖不同的AI工具
，就像鸡排因人口味不同而需要不同调味一样：有的AI擅长处理文案，有的负责制作视频和图片 ，有的用于回复邮件
，还有的可以帮助修改和调试代码
。

“如果它们能互相认识，听我的统一指挥就好了。”——这正是OpenClaw试图解决的问题 。

对外经济贸易大学国家对外开放研究院教授陈建伟接受中新社国是直通车采访时表示 ，OpenClaw与此前的聊天式AI存在明显区别。

以往的聊天AI更像一个“咨询助手 ”
，主要停留在对话层面，根据用户提问给出建议或信息；而OpenClaw则能够主动执行具体任务 ，例如访问本地文件、调用工具或运行相关命令，真正具备“做复杂事情
”的能力
。

通俗来说
，OpenClaw更像是一个“调度员”。它并不一定要成为最聪明的AI，而是站在中间 ，把各种不同能力的AI连接起来
，像织网一样将它们串联在一起 。

你只需要对它说一句话，比如：“帮我总结一下今天的邮件 ，把重要事项加入日历
，顺便在团队群里通知一声
。 ”——接下来，它就会在后台自动调用不同的工具 ，把这些事情一步步完成。

在陈建伟看来
，OpenClaw让AI的角色从单纯的被动响应，逐渐转向能够主动完成任务的“代理者
” ，也推动人工智能从单一的聊天工具
，向更具有实用性的执行型助手演进 。

“养龙虾”，“厨艺 ”得过关

想“养”这只“小龙虾
” ，使用者也需要具备一定的“厨艺”
。

首先，很多有意向的“养虾人 ”
，往往就卡在了安装和配置这一关。对于不少普通用户来说，从环境搭建到软件部署 ，再到模型和插件的配置
，每一步都需要一定的技术基础，如果缺乏相关经验 ，很容易在最开始就被“门槛
”拦住 。

目前
，在一些网购交易平台上，已经有人围绕安装需求做起了生意 ，提供“OpenClaw上门安装”服务并从中获利
。相关服务的报价从300元到800元不等
，其中500元/次最为常见；如果是远程协助安装，价格一般在50元至100元之间。

就算顺利完成了安装和配置 ，接下来面对的各种功能和“技能 ”
，也常常让人眼花缭乱，无从下手 。

不同的插件 、工具和自动化流程各有用途 ，从文件管理
、信息检索，到代码执行、日程安排
，功能看起来样样齐全，但如何搭配使用 、如何让它们协同完成任务 ，对不少新手来说仍然面临不小的问题
。

陈建伟指出
，目前OpenClaw在实际部署和使用过程中仍存在一定门槛。比如在安装阶段，用户往往需要搭建Docker容器
、配置API密钥(应用程序编程接口身份验证凭证) ，并持续关注Token(数字标识符)的消耗情况
，这些技术性操作就可能让不少普通用户在最初阶段“卡壳
” 。

在使用层面，如何编写有效的指令、调试AI代理的行为 ，同样具有一定难度
，往往需要具备一定的编程基础。

不过他预计，随着开源社区不断推出简化工具和一键安装包 ，这类技术障碍有望逐步降低
，从而推动AI智能体被更广泛地应用
。未来可能出现大量基于OpenClaw开发的行业解决方案，比如自动化办公助手 、内容生产助手、电商运营助手等 ，通过预设模板和流程，把复杂的AI能力封装成可直接使用的工具。

“养虾人”须提防信息安全问题

工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台监测发现
，OpenClaw开源AI智能体部分实例在默认或不当配置情况下存在较高安全风险，极易引发网络攻击
、信息泄露等安全问题 。

新华社发文提示 ，建议相关单位和用户在部署和应用OpenClaw时
，充分核查公网暴露情况、权限配置及凭证管理情况，关闭不必要的公网访问 ，完善身份认证 、访问控制
、数据加密和安全审计等安全机制
，并持续关注官方安全公告和加固建议，防范潜在的网络安全风险
。

也有用户反映 ，“龙虾 ”在执行任务时可能出现误操作。比如有用户让OpenClaw检查邮箱
，并提出“列出需要归档或删除的邮件
” 。她还特意设置了常见的“安全词”作为限制，希望系统在执行前进行确认
。

然而 ，这些约束并未如预期生效。OpenClaw在理解指令后
，直接开始批量删除邮件，而且在执行过程中难以及时中止操作 。最终 ，这名用户不得不通过“物理关机 ”的方式强行终止程序，才让这只“龙虾
”停下来
。

陈建伟指出
，与主要停留在对话层面的聊天AI不同，像OpenClaw这类具备代理能力的系统能够调用工具、访问文件甚至执行代码 ，一旦被滥用
，可能带来数据泄露 、恶意代码执行等安全隐患，在某些情况下更容易被不当利用。

他建议 ，在实际使用过程中应当注意做好信息隔离
，并对AI执行的关键操作进行必要的人工检视，避免完全“放手”交给系统自动处理 。

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